1、超清晰，极细探头；
画面的超清晰，例如：200万以上像素，更容易发现细小的缺陷；探头越细，更容易插入狭小的隙缝或腔体。
2、自动识别与分析技术；
各类金属非金属零件或者管道内部表面缺陷是各类设备的重要的维护指标和判断依据，普通的kaiyun全站网页版登陆内部目视检测虽然可以进行人工检测，但是工作效率比较低，人工辨识缺陷的能力存在误差和标准不统一也会常常造成缺陷漏检的发生。利用基于深度学习的自动检测和缺陷识别技术，不仅可以大大提高检测效率，减少操作者的劳动强度，也保证了缺陷的识别能力不受操作人员的干扰。
3、立体显示；通过使用3d模型，可以清楚的看到测量目标的外形和内部复杂结构。
4、原位内窥镜维修
原位内窥维修即在不拆开的条件下，如对叶片卷刃的打磨、积炭的清理和发动机内的小碎片的清理等。在民航现场维修特别是军机快速抢修中，原位内窥维修能极大节约时间和成本，应用价值很高。
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